인공지능은 이제 산업과 기술을 넘어 사회 전반의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있습니다. 가까운 미래에는 판단, 생성, 추론을 넘어 Physical AI 기능을 추가한 AGI (범용 인공지능) 시대가 도래할 것으로 예상되며, 궁극적으로는 정확성과 효율성이 인간을 뛰어넘는 ASI(초지능 인공지능)의 등장으로 인간의 정신노동과 육체노동이 대체될 것으로 예상됩니다.
이번 발표 내용에서는 이러한 미래 인공지능을 가능하게 하는 핵심 요소로서 AI의 성능을 향상시키는 Scaling 법칙을 소개합니다. 또한 이러한 인공지능을 실현하기 위해 필요한 기반 기술로서, 효율적이고 빠른 학습 및 생성이 가능한 AI 슈퍼컴퓨터 구조의 필요성을 강조합니다. 특히, 인공지능의 생성 및 추론 성능은 HBM(고대역폭 메모리)의 대역폭에 의해 결정되며, 이에 따라, 고대역폭과 대용량을 갖춘 미래형 HBM 구조의 중요성이 커지고 있습니다. 본 세션에서는 HBM 기반의 차세대 AI 컴퓨팅 구조(HCC: HBM Centric Computing)를 제안하며, HBM4부터 HBM8까지의 기술 로드맵과 구조적 비전도 함께 제시합니다.
10:40 – 11:10
AI-RAN 시대, Telco AI를 현실로
키사이트 Eng-Wei Koo RAN 표준 기술 디렉터
인공지능(AI)은 통신 산업에서 새로운 비즈니스 기회를 창출하고, 운영 효율성을 높이며, 고객 경험을 차별화하고, 네트워크 보안과 성능을 향상시키는 등 다양한 가능성을 제공합니다. 하지만 AI로의 전환은 쉽지 않으며, 성공적인 도입은 Telco 생태계 내 파트너들과의 공동 혁신(Co-Innovation) 없이는 어렵습니다.
이 세션에서는 키사이트가 AI-RAN 중심으로 Telco AI 생애 주기 관리 및 테스트 솔루션을 통해 글로벌 파트너들과 어떻게 공동 혁신을 이뤄왔는지 사례를 통해 소개합니다. 또한, 이러한 협업을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 AI 도입이 가져올 수 있는 이점과 더불어, 그에 수반되는 비용, 복잡성, 위험 요소, 접근 전략 및 백업 플랜까지 정량적으로 평가하는 방법을 공유합니다.
11:10 – 11:30
부스 투어 및 휴식
11:30 – 12:10
3GPP Rel-19 & Beyond 표준 동향
키사이트 김영렬 무선 디바이스 R&D 엔지니어
3GPP는 6G 시대를 위한 핵심 기술들을 정의하고 있는 글로벌 표준화 기구입니다. 본 세션에서는 3GPP의 최신 표준인 Rel-19의 주요 기술 요소와 진화 방향에 대해 살펴봅니다. URLLC 고도화, RedCap(경량형 5G), AI-Native 통신 구조, NTN(비지상망 통신)과 같은 주요 항목뿐 아니라, Rel-20 및 그 이후의 표준화 로드맵도 함께 소개해 드립니다. 이 세션을 통해 6G를 위한 글로벌 기술 프레임워크를 이해하고, 기술 개발 전략에 적용할 수 있는 통찰력을 얻어 가시기 바랍니다.
12:10 – 13:20
점심 식사 및 부스 투어
13:20 – 13:50
6G를 위한 스펙트럼 인사이트
키사이트 Randy Becker 어플리케이션 엔지니어
6G는 과거 어느 세대보다도 넓은 주파수 대역 확보가 필요합니다. 본 세션에서는 7 GHz 이하의 기존 대역부터 100 GHz 이상의 초고주파(sub-THz) 영역까지, 스펙트럼 활용의 역사와 6G 확장을 위한 주요 후보 대역, 그리고 각 대역의 기술적 제약을 종합적으로 조망합니다. 특히 최근 주목받고 있는 7 – 24 GHz ‘FR3’ 대역에 대한 논의와, WRC-23에서 다뤄진 국제 스펙트럼 정책 및 향후 WRC-27 의제까지도 다룹니다. 또한 위성·연구·군사 분야에서 이미 사용 중인 주파수와의 공존 문제, 링크 예산 저하, 셀밀도 확보의 어려움 등 현실적인 과제들을 구체적으로 살펴봅니다. 6G를 준비하는 기업뿐 아니라 정책 수립에 관여하는 분들 모두에게 꼭 필요한 인사이트를 제공해 드립니다.
13:50 – 14:20
6G를 위한 신호 생성 및 분석
키사이트 김성원 부장
6G와 AI 기술의 구현을 위해 통신 시스템은 더 넓은 주파수 대역 활용, 고대역폭, 고차 변조 등으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이에 따라 신호 생성 및 분석 기술도 새로운 수준의 성능과 유연성이 요구되고 있습니다. 키사이트는 이러한 기술적 요구를 충족시키기 위해 계측 솔루션의 혁신을 지속하고 있습니다.
본 세션에서는 키사이트의 차세대 신호 발생기와 신호 분석기에 적용된 최신 기술을 소개하고, 이를 통해 6G 및 AI 기반 통신 시스템의 테스트, 검증, 프로토타이핑이 어떻게 정확하고 효율적으로 수행될 수 있는지를 살펴봅니다. 고속, 고신뢰성 통신이 요구되는 지능형 연결 시대를 준비하는 엔지니어들에게, 키사이트의 계측 솔루션은 강력한 경쟁력을 제공할 것입니다.
14:20 – 14:50
벡터 네트워크 분석기를 활용한 능동 소자 테스트 최적화
키사이트 Takuya Hirato 제품 매니저
5G를 비롯해 차세대 6G로 이어지는 무선 통신 기술의 발전은 통신 시스템에 사용되는 RF 부품의 정밀 측정 수요를 크게 증가시켰습니다. 빔포머, 전력 증폭기(PA), 저잡음 증폭기(LNA), 프론트엔드 모듈과 같은 능동 소자들은 여러 기능을 통합하고 있으며, 이에 따라 다양한 복합 측정 파라미터가 요구되고 있습니다.
본 발표에서는 키사이트의 중급형 벡터 네트워크 분석기(VNA)를 활용한 능동 소자 특성화 확장 방안을 소개합니다. 특히, 최신 벡터 네트워크 분석기(VNA)의 단일 연결로 다양한 측정을 수행할 수 있는 기능을 통해, 테스트 환경의 복잡성과 비용을 효과적으로 줄이는 방법을 중점적으로 소개해 드립니다.
14:50 – 15:20
부스 투어 및 휴식
15:20 – 15:50
디지털 트윈 기반 NTN 테스트: Propsim과 Exata를 활용한 차세대 위성 연결 검증
키사이트 장현우 차장
NTN(Non-Terrestrial Network)은 저궤도(LEO), 중궤도(MEO), 정지궤도(GEO) 위성과 고고도 플랫폼(HAPS) 등을 포함하여, 지상 기반 통신망의 한계를 극복하고 글로벌 커버리지와 연결성을 획기적으로 확장할 수 있는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 이처럼 다양한 환경에서 신뢰할 수 있는 통신 품질을 확보하기 위해서는, 보다 정교하고 통합적인 테스트 전략이 필수적입니다.
본 세션에서는 키사이트의 UXM 5G 네트워크 에뮬레이터 및 Propsim 채널 에뮬레이터와 Exata Digital Twin 등의 장비를 활용하여 5G NTN 및 Pre-6G NTN을 위한 End-to-End NTN 테스트 환경 구성 방안을 소개합니다.
15:50 – 16:10
생성형 AI 확산 대응: 보안 강화 및 가시성 확보 전략
키사이트 박영광 과장
ChatGPT, Copilot, 그리고 다양한 생성형 AI 서비스의 확산은 기업 네트워크 환경 전반에 걸쳐 새로운 트래픽 패턴을 만들어내고 있습니다. 이러한 AI 기반 트래픽은 기존 보안 솔루션이 탐지하지 못하는 ‘블라인드 스팟(Blind Spot)’을 유발할 수 있으며, 네트워크 성능 저하와 정보 유출 위험 증가를 동시에 위협하고 있습니다.
본 세션에서는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 트래픽의 특성과 실제 네트워크 상에서의 거동을 분석하고, 기업이 반드시 갖춰야 할 보안 가시성 전략과 인프라 수준의 대응 방안을 소개해 드립니다.
16:10 – 16:30
AI와 소프트웨어 테스트 자동화 혁신
키사이트 권하영 차장
AI 기술은 단순 반복 작업의 자동화를 넘어, 복잡한 의사결정 영역까지 빠르게 확장되고 있습니다. 소프트웨어 테스트 분야에서도 AI는 테스트 시나리오 설계, 결함 탐지, 테스트 커버리지 향상 등의 다양한 측면에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
본 세션에서는 키사이트 Eggplant가 AI를 활용하여 사람의 개입을 최소화하고, 더욱 빠르고 정확하게 소프트웨어 품질을 검증하는 방법을 소개합니다. 특히 사용자 행동 기반 테스트, 자동화된 탐색, 시각적 분석 기능 등 최신 기능을 중심으로 실제 적용 사례를 함께 살펴봅니다.
16:30 – 16:50
이벤트 추첨 및 맺음말
Digital X AI
09:00 – 09:30
등록
09:30 – 10:00
환영사 및 기조 연설
10:00 – 10:40
미래 인공지능 기술과 HBM 주도적 발전 전략 초청강연
한국과학기술원 (KAIST) 김정호 교수
인공지능은 이제 산업과 기술을 넘어 사회 전반의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있습니다. 가까운 미래에는 판단, 생성, 추론을 넘어 Physical AI 기능을 추가한 AGI (범용 인공지능) 시대가 도래할 것으로 예상되며, 궁극적으로는 정확성과 효율성이 인간을 뛰어넘는 ASI(초지능 인공지능)의 등장으로 인간의 정신노동과 육체노동이 대체될 것으로 예상됩니다.
이번 발표 내용에서는 이러한 미래 인공지능을 가능하게 하는 핵심 요소로서 AI의 성능을 향상시키는 Scaling 법칙을 소개합니다. 또한 이러한 인공지능을 실현하기 위해 필요한 기반 기술로서, 효율적이고 빠른 학습 및 생성이 가능한 AI 슈퍼컴퓨터 구조의 필요성을 강조합니다. 특히, 인공지능의 생성 및 추론 성능은 HBM(고대역폭 메모리)의 대역폭에 의해 결정되며, 이에 따라, 고대역폭과 대용량을 갖춘 미래형 HBM 구조의 중요성이 커지고 있습니다. 본 세션에서는 HBM 기반의 차세대 AI 컴퓨팅 구조(HCC: HBM Centric Computing)를 제안하며, HBM4부터 HBM8까지의 기술 로드맵과 구조적 비전도 함께 제시합니다.
10:40 – 11:10
부스 투어 및 휴식
11:10 – 11:40
미래를 여는 AI 인프라: 최근 발전과 향후 5년의 전망
키사이트 Mitsuru Katano 네트워크 및 데이터센터 전략 플래너
AI 기술의 발전은 고성능 디지털 시스템과 복잡한 인프라 구조에 대한 수요를 급격히 높이고 있으며, 이를 뒷받침하는 생태계 또한 빠르게 진화하고 있습니다. 본 세션에서는 고속 I/O, 데이터 컨버터, 포토닉 기술, 이기종 컴퓨팅 아키텍처 등 최신 고속 디지털 기술이 AI 모델 확장성과 시스템 설계 혁신에 어떻게 기여하는지를 살펴봅니다. 키사이트의 첨단 테스트 솔루션을 통해 성능, 전력 효율, 상호운용성을 검증하는 방법과 향후 5년간 AI 인프라를 이끌 주요 트렌드도 함께 소개됩니다.
11:40 – 12:20
차세대 DDR/MIPI® 시스템을 위한 컴플라이언스 테스트 전략
키사이트 김도호 차장
차세대 DDR 표준과 HBM 기술은 고대역폭 및 고속 메모리 환경에서 상호 보완적으로 발전하고 있습니다. 본 세션에서는 DDR 기술의 주요 발전 포인트를 중심으로, 오실로스코프 및 BERT 기반의 신호 무결성 분석, 전력 전달 분석 기법을 통해 DDR 및 MIPI® 기반 시스템의 신뢰성 높은 설계 및 컴플라이언스 검증 방법을 소개합니다.
12:20 – 13:20
점심 식사 및 부스 투어
13:20 – 14:00
하이퍼스케일 및 AI 데이터센터의 1.6 Tbps 및 3.2 Tbps 전환
키사이트 John Calvin 네트워크 및 데이터센터 전략 플래너
AI 수요가 폭증함에 따라 인터커넥트 속도는 한계에 다다르고 있으며, 448G 연결이 차세대 인프라의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 본 세션에서는 224G 기반 이퀄라이제이션 기술과 테스트 솔루션을 448G 환경에 맞게 확장하고 최적화하는 방안을 소개합니다. 신호 무결성, 변조 방식, 검증 등 주요 기술 과제 해결과 함께 AI 시대를 대비한 실질적 전략도 함께 제시합니다.
14:00 – 14:40
PCIe® 7.0 여정: 64 Gbaud PAM4 테스트 과제
키사이트 이호중 대리
PCIe® 7.0 표준은 최대 128 GT/s의 대역폭을 제공하며 획기적인 성능 향상을 이끌고 있습니다. 본 세션에서는 64 Gbaud PAM4 변조를 기반으로 한 PCIe® 7.0 신호 검증 과제를 다룹니다. 지터 허용도, 채널 규격 준수, BER 테스트 등의 주요 요소를 중심으로 고성능 테스트 장비를 활용한 검증 전략을 소개하며, 최신 인터페이스 규격에 부합하는 테스트 인사이트를 제공합니다.
14:40 – 15:10
부스 투어 및 휴식
15:10 – 15:50
실리콘 포토닉스: 광 인터커넥트의 미래를 이끌다
키사이트 서동현 부장
AI가 진화함에 따라 데이터를 고속으로 전송 및 처리할 수 있으면서 낮은 소비 전력을 요구하는 기술에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이를 위해 PAM4 신호 방식과 광통신 기술의 결합이 고속 통신의 미래를 주도할 것으로 예상하고 있습니다. 본 세션에서는 차세대 데이터센터 및 AI 워크 로드를 위한 실리콘 포토닉스 기술과 도전과제들을 소개합니다.
15:50 – 16:30
AI 시대를 위한 초고속 측정의 재정의 – 차세대 디지털 인터페이스 대응 전략
키사이트 David Liu 제품 개발 매니저
AI 및 머신러닝 워크 로드의 급증으로 데이터 대역폭 수요가 폭발적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 더욱 정밀하고 미래 지향적인 측정 기술의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다.
본 세션에서는 키사이트 UXR 시리즈 오실로스코프를 활용해 CXL, PCIe® 7.0, 800G Ethernet과 같은 차세대 디지털 인터페이스에서 발생하는 복잡한 측정 과제를 어떻게 효과적으로 해결하는지를 소개합니다. 또한 노이즈 보상 기반 SNDR 분석, 지터 분해, 패턴 기반 CDR, 맞춤형 PAM4/6/8 신호 테스트 등 고급 측정 기법을 다루며, AI 시대를 대비한 첨단 측정 과학의 진화와 신호 무결성 분석의 핵심 인사이트를 전달합니다.
16:30 – 16:50
이벤트 추첨 및 맺음말
* PCI-SIG®, PCIe® 및 PCI Express®는 PCI-SIG의 미국 등록 상표 및/또는 서비스 마크입니다.
* MIPI® 서비스 마크 및 로고 마크는 MIPI Alliance, Inc.가 소유하고 있습니다.
Automotive X AI
09:00 – 09:30
등록
09:30 – 10:00
환영사 및 기조 연설
10:00 – 10:30
AI가 이끄는 자동차 산업의 새로운 시대
키사이트 Thomas Goetzl 자동차 및 에너지 부문 경영 총괄
생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 다양한 산업에서 비즈니스 운영 혁신에 대한 기대가 크게 높아졌습니다. 그러나 자동차 산업에서 AI의 실제 적용은 보다 면밀한 검토가 필요합니다.
이번 세션에서는 전기차부터 소프트웨어 정의 차량에 이르기까지 자동차 혁신에 AI가 어떻게 통합되고 있는지 현황을 살펴봅니다. 또한 안전이 중요한 환경에서 AI를 활용해 신중한 의사결정을 내리는 데 있어서의 도전과제도 함께 다룹니다.
10:30 – 11:10
커넥티드 카의 방사 내성 시험 및 전파 간섭 영향 분석 초청강연
한국자동차연구원 이혁 수석 연구원
미래 자동차는 안전성과 편의성을 높이기 위해 다양한 무선 통신 기술이 확대 적용된 커넥티드 카로 발전하고 있습니다. 하지만 V2X와 같은 무선 통신 전장품은 전파 간섭 및 전자파 장애(EMI) 문제를 야기할 수 있습니다.
본 세션에서는 무반사 챔버 환경에서 커넥티드 카에 적용되는 V2X 서비스 기능, 무선 성능, 전자기 적합성(EMC)을 검증하기 위한 신규 ISO TR 17716 국제 표준과 실제 적용 사례를 소개해 드립니다.
11:10 – 11:40
부스 투어 및 휴식
11:40 – 12:20
멀티 기가비트 이더넷-T1 수신기 적합성 테스트 기술 및 10Base-T1S 물리 계층 테스트 소개
키사이트 장재용 오토모티브 솔루션 매니저
송신기로부터 전송된 데이터가 의도된 수신기에서 정확히 수신되는지 검증하는 것이 수신기 테스트의 목적입니다. IVN 링크 데이터 속도가 증가하면서 신호 무결성 문제가 늘어나고 상호운용성 및 적합성 테스트의 중요성이 커지고 있습니다. 본 발표에서는 IEEE 802.3ch 기반의 멀티GbE-T1 및 수신기 테스트 요건과 테스트 시 발생하는 문제를 다루고, 키사이트가 이를 해결한 방법을 소개합니다. 아울러, 이더넷을 통한 Zonal 구조를 구축하는데 중요한 기술인 10Base-T1S 물리 계층 테스트의 전반적인 개요를 소개해 드립니다.
12:20 – 13:20
점심 식사 및 부스 투어
13:20 – 14:00
SDV로의 전환과 NG eCall 테스트 과제 및 솔루션
키사이트 장승택 오토모티브 솔루션 매니저
자동차 산업은 빠르게 변화하고 있으며, 소프트웨어 정의 차량(SDV : Software Defined Vehicle)으로의 전환과 차세대 긴급 호출(NG eCall) 기술이 그 중심에 있습니다. 이러한 혁신적인 기술들은 안전성과 효율성을 높이기 위해 필수적이지만, 이를 구현하기 위해서는 다양한 테스트 과제와 솔루션이 필요합니다.
본 세션에서는 SDV 전환과 NG eCall 규제의 최신 동향을 살펴보고, 이러한 기술을 성공적으로 구현하기 위한 테스트 과제와 솔루션을 논의합니다. 또한, 키사이트의 혁신적인 지원을 통해 어떻게 고객들이 미래의 자동차 기술을 준비할 수 있는지에 대해 심도 있게 다룹니다.
14:00 – 14:40
고정밀 레이더 에뮬레이션 기술
키사이트 김현성 차장
기존의 레이더 테스트 방식은 고스트 신호, 다중 객체 간 상호작용, 멀티패스 반사 등 실제 주행 환경에서 발생할 수 있는 복잡한 상황을 충분히 재현하는 데 한계가 있었습니다.
본 세션에서는 키사이트의 고정밀 Radar Scene Emulator(RSE)를 활용하여, 포인트 클라우드(Point Cloud) 기반의 현실적인 레이더 시나리오를 실험실 환경에서 반복적이고 정밀하게 구현하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 도플러 시프트, 멀티패스 반사, 고스트 신호 인식 오류와 같은 ADAS 및 자율주행 시스템의 주요 과제를 조기에 식별하고 효과적으로 검증할 수 있도록 지원합니다. 보다 정밀하고 신뢰도 높은 레이더 기반 검증을 통해, 미래 모빌리티 기술의 완성도를 어떻게 높일 수 있는지 함께 확인해 보시기 바랍니다.
14:40 – 15:10
부스 투어 및 휴식
15:10 – 15:50
미래 EV 인프라를 위한 테스트 과제와 해결 전략
키사이트 문종원 차장
EV 인프라 개발은 다양한 테스트 과제를 해결하여 미래 수요를 충족하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 본 세션에서는 제조사들이 충전 장비 및 에너지 저장 시스템을 효율적으로 관리하는 데 직면한 주요 도전 과제와 그에 대한 솔루션을 소개합니다. 또한, 충전소 인프라 및 테스트 솔루션의 확장성을 확보하기 위한 전략과, 차량 생산의 시장 출시 속도를 높이기 위한 지원 방안도 함께 다룹니다.
15:50 – 16:10
이벤트 추첨 및 맺음말
Special Session
스페셜 세션 참여 안내
- 아래 세션은 9월 10일 행사 당일 참석 확인이 된 고객만 참여 가능합니다.
- 좌석 수가 한정이 되어 있기 때문에 행사 당일 별도 신청을 통해 참여가 가능하며, 신청 방법은 당일에 별도로 안내해 드릴 예정입니다.
13:00 – 14:00
와이드 밴드갭 전력 반도체(SiC) 검증 및 파라미터 측정
에이티엠 조재혁 차장
SiC와 GaN와 같은 WBG(Wide Bandgap) 전력 반도체는 고효율·고성능 차세대 전자기기의 핵심 부품으로 주목받고 있습니다. 본 세션에서는 WBG 전력 반도체의 최신 시장 동향과 소자의 기본 특성, 주요 파라미터 측정 기법을 다룹니다. 또한 SMU 기반의 빠르고 정밀한 테스트 방법을 소개하여 WBG 전력 반도체의 설계 및 검증 효율을 극대화하는 인사이트를 제공합니다.
13:00 – 14:00
HD3 오실로스코프와 함께하는 고정밀 디버깅 실습
제이스
키사이트 HD3 오실로스코프는 14비트 ADC 기반의 고해상도 측정을 통해 미세한 신호 변화까지 정밀한 포착할 수 있도록 지원합니다. 본 핸즈온 세션에서는 Fault Hunter, 세그먼트 메모리, 존 트리거 등 실제 디버깅에 유용한 기능들을 직접 체험하며 오실로스코프 사용법을 익힐 수 있습니다. 간헐적인 이상 신호를 빠르게 찾고, 원하는 신호만 효과적으로 캡처하는 방법을 실습 중심으로 배울 수 있습니다. 키사이트 오실로스코프의 차별화된 성능을 직접 경험하며 디버깅 역량을 한층 강화하십시오.
15:00 – 16:00
유전율과 유전손실 분석을 통한 소재 특성 검증
제이스 오정호 부장
유전율은 물질이 전기장을 얼마나 잘 저장할 수 있는지를 나타내며, 고분자, 세라믹, 복합재료 등 다양한 신소재의 응용 가능성을 평가하는 데 핵심적인 물성입니다. 본 세션에서는 공진법과 정전용량법 등 주요 유전율 측정 기법의 원리와 장단점, 적용 범위를 비교 설명하고, 사용 주파수 대역에 따른 적절한 측정 방식도 함께 안내합니다.
15:00 – 16:00
HD3 오실로스코프와 함께하는 고정밀 디버깅 실습
에이티엠
키사이트 HD3 오실로스코프는 14비트 ADC 기반의 고해상도 측정을 통해 미세한 신호 변화까지 정밀한 포착할 수 있도록 지원합니다. 본 핸즈온 세션에서는 Fault Hunter, 세그먼트 메모리, 존 트리거 등 실제 디버깅에 유용한 기능들을 직접 체험하며 오실로스코프 사용법을 익힐 수 있습니다. 간헐적인 이상 신호를 빠르게 찾고, 원하는 신호만 효과적으로 캡처하는 방법을 실습 중심으로 배울 수 있습니다. 키사이트 오실로스코프의 차별화된 성능을 직접 경험하며 디버깅 역량을 한층 강화하십시오.
09:00 – 09:30
등록
09:30 – 10:00
환영사 및 기조 연설
10:00 – 10:40
미래 인공지능 기술과 HBM 주도적 발전 전략 초청강연
한국과학기술원 (KAIST) 김정호 교수
인공지능은 이제 산업과 기술을 넘어 사회 전반의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있습니다. 가까운 미래에는 판단, 생성, 추론을 넘어 Physical AI 기능을 추가한 AGI (범용 인공지능) 시대가 도래할 것으로 예상되며, 궁극적으로는 정확성과 효율성이 인간을 뛰어넘는 ASI(초지능 인공지능)의 등장으로 인간의 정신노동과 육체노동이 대체될 것으로 예상됩니다.
이번 발표 내용에서는 이러한 미래 인공지능을 가능하게 하는 핵심 요소로서 AI의 성능을 향상시키는 Scaling 법칙을 소개합니다. 또한 이러한 인공지능을 실현하기 위해 필요한 기반 기술로서, 효율적이고 빠른 학습 및 생성이 가능한 AI 슈퍼컴퓨터 구조의 필요성을 강조합니다. 특히, 인공지능의 생성 및 추론 성능은 HBM(고대역폭 메모리)의 대역폭에 의해 결정되며, 이에 따라, 고대역폭과 대용량을 갖춘 미래형 HBM 구조의 중요성이 커지고 있습니다. 본 세션에서는 HBM 기반의 차세대 AI 컴퓨팅 구조(HCC: HBM Centric Computing)를 제안하며, HBM4부터 HBM8까지의 기술 로드맵과 구조적 비전도 함께 제시합니다.
10:40 – 11:10
AI-RAN 시대, Telco AI를 현실로
키사이트 Eng-Wei Koo RAN 표준 기술 디렉터
인공지능(AI)은 통신 산업에서 새로운 비즈니스 기회를 창출하고, 운영 효율성을 높이며, 고객 경험을 차별화하고, 네트워크 보안과 성능을 향상시키는 등 다양한 가능성을 제공합니다. 하지만 AI로의 전환은 쉽지 않으며, 성공적인 도입은 Telco 생태계 내 파트너들과의 공동 혁신(Co-Innovation) 없이는 어렵습니다.
이 세션에서는 키사이트가 AI-RAN 중심으로 Telco AI 생애 주기 관리 및 테스트 솔루션을 통해 글로벌 파트너들과 어떻게 공동 혁신을 이뤄왔는지 사례를 통해 소개합니다. 또한, 이러한 협업을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 AI 도입이 가져올 수 있는 이점과 더불어, 그에 수반되는 비용, 복잡성, 위험 요소, 접근 전략 및 백업 플랜까지 정량적으로 평가하는 방법을 공유합니다.
11:10 – 11:30
부스 투어 및 휴식
11:30 – 12:10
3GPP Rel-19 & Beyond 표준 동향
키사이트 김영렬 무선 디바이스 R&D 엔지니어
3GPP는 6G 시대를 위한 핵심 기술들을 정의하고 있는 글로벌 표준화 기구입니다. 본 세션에서는 3GPP의 최신 표준인 Rel-19의 주요 기술 요소와 진화 방향에 대해 살펴봅니다. URLLC 고도화, RedCap(경량형 5G), AI-Native 통신 구조, NTN(비지상망 통신)과 같은 주요 항목뿐 아니라, Rel-20 및 그 이후의 표준화 로드맵도 함께 소개해 드립니다. 이 세션을 통해 6G를 위한 글로벌 기술 프레임워크를 이해하고, 기술 개발 전략에 적용할 수 있는 통찰력을 얻어 가시기 바랍니다.
12:10 – 13:20
점심 식사 및 부스 투어
13:20 – 13:50
6G를 위한 스펙트럼 인사이트
키사이트 Randy Becker 어플리케이션 엔지니어
6G는 과거 어느 세대보다도 넓은 주파수 대역 확보가 필요합니다. 본 세션에서는 7 GHz 이하의 기존 대역부터 100 GHz 이상의 초고주파(sub-THz) 영역까지, 스펙트럼 활용의 역사와 6G 확장을 위한 주요 후보 대역, 그리고 각 대역의 기술적 제약을 종합적으로 조망합니다. 특히 최근 주목받고 있는 7 – 24 GHz ‘FR3’ 대역에 대한 논의와, WRC-23에서 다뤄진 국제 스펙트럼 정책 및 향후 WRC-27 의제까지도 다룹니다. 또한 위성·연구·군사 분야에서 이미 사용 중인 주파수와의 공존 문제, 링크 예산 저하, 셀밀도 확보의 어려움 등 현실적인 과제들을 구체적으로 살펴봅니다. 6G를 준비하는 기업뿐 아니라 정책 수립에 관여하는 분들 모두에게 꼭 필요한 인사이트를 제공해 드립니다.
13:50 – 14:20
6G를 위한 신호 생성 및 분석
키사이트 김성원 부장
6G와 AI 기술의 구현을 위해 통신 시스템은 더 넓은 주파수 대역 활용, 고대역폭, 고차 변조 등으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이에 따라 신호 생성 및 분석 기술도 새로운 수준의 성능과 유연성이 요구되고 있습니다. 키사이트는 이러한 기술적 요구를 충족시키기 위해 계측 솔루션의 혁신을 지속하고 있습니다.
본 세션에서는 키사이트의 차세대 신호 발생기와 신호 분석기에 적용된 최신 기술을 소개하고, 이를 통해 6G 및 AI 기반 통신 시스템의 테스트, 검증, 프로토타이핑이 어떻게 정확하고 효율적으로 수행될 수 있는지를 살펴봅니다. 고속, 고신뢰성 통신이 요구되는 지능형 연결 시대를 준비하는 엔지니어들에게, 키사이트의 계측 솔루션은 강력한 경쟁력을 제공할 것입니다.
14:20 – 14:50
벡터 네트워크 분석기를 활용한 능동 소자 테스트 최적화
키사이트 Takuya Hirato 제품 매니저
5G를 비롯해 차세대 6G로 이어지는 무선 통신 기술의 발전은 통신 시스템에 사용되는 RF 부품의 정밀 측정 수요를 크게 증가시켰습니다. 빔포머, 전력 증폭기(PA), 저잡음 증폭기(LNA), 프론트엔드 모듈과 같은 능동 소자들은 여러 기능을 통합하고 있으며, 이에 따라 다양한 복합 측정 파라미터가 요구되고 있습니다.
본 발표에서는 키사이트의 중급형 벡터 네트워크 분석기(VNA)를 활용한 능동 소자 특성화 확장 방안을 소개합니다. 특히, 최신 벡터 네트워크 분석기(VNA)의 단일 연결로 다양한 측정을 수행할 수 있는 기능을 통해, 테스트 환경의 복잡성과 비용을 효과적으로 줄이는 방법을 중점적으로 소개해 드립니다.
14:50 – 15:20
부스 투어 및 휴식
15:20 – 15:50
디지털 트윈 기반 NTN 테스트: Propsim과 Exata를 활용한 차세대 위성 연결 검증
키사이트 장현우 차장
NTN(Non-Terrestrial Network)은 저궤도(LEO), 중궤도(MEO), 정지궤도(GEO) 위성과 고고도 플랫폼(HAPS) 등을 포함하여, 지상 기반 통신망의 한계를 극복하고 글로벌 커버리지와 연결성을 획기적으로 확장할 수 있는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 이처럼 다양한 환경에서 신뢰할 수 있는 통신 품질을 확보하기 위해서는, 보다 정교하고 통합적인 테스트 전략이 필수적입니다.
본 세션에서는 키사이트의 UXM 5G 네트워크 에뮬레이터 및 Propsim 채널 에뮬레이터와 Exata Digital Twin 등의 장비를 활용하여 5G NTN 및 Pre-6G NTN을 위한 End-to-End NTN 테스트 환경 구성 방안을 소개합니다.
15:50 – 16:10
생성형 AI 확산 대응: 보안 강화 및 가시성 확보 전략
키사이트 박영광 과장
ChatGPT, Copilot, 그리고 다양한 생성형 AI 서비스의 확산은 기업 네트워크 환경 전반에 걸쳐 새로운 트래픽 패턴을 만들어내고 있습니다. 이러한 AI 기반 트래픽은 기존 보안 솔루션이 탐지하지 못하는 ‘블라인드 스팟(Blind Spot)’을 유발할 수 있으며, 네트워크 성능 저하와 정보 유출 위험 증가를 동시에 위협하고 있습니다.
본 세션에서는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 트래픽의 특성과 실제 네트워크 상에서의 거동을 분석하고, 기업이 반드시 갖춰야 할 보안 가시성 전략과 인프라 수준의 대응 방안을 소개해 드립니다.
16:10 – 16:30
AI와 소프트웨어 테스트 자동화 혁신
키사이트 권하영 차장
AI 기술은 단순 반복 작업의 자동화를 넘어, 복잡한 의사결정 영역까지 빠르게 확장되고 있습니다. 소프트웨어 테스트 분야에서도 AI는 테스트 시나리오 설계, 결함 탐지, 테스트 커버리지 향상 등의 다양한 측면에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
본 세션에서는 키사이트 Eggplant가 AI를 활용하여 사람의 개입을 최소화하고, 더욱 빠르고 정확하게 소프트웨어 품질을 검증하는 방법을 소개합니다. 특히 사용자 행동 기반 테스트, 자동화된 탐색, 시각적 분석 기능 등 최신 기능을 중심으로 실제 적용 사례를 함께 살펴봅니다.
16:30 – 16:50
이벤트 추첨 및 맺음말
09:00 – 09:30
등록
09:30 – 10:00
환영사 및 기조 연설
10:00 – 10:40
미래 인공지능 기술과 HBM 주도적 발전 전략 초청강연
한국과학기술원 (KAIST) 김정호 교수
인공지능은 이제 산업과 기술을 넘어 사회 전반의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있습니다. 가까운 미래에는 판단, 생성, 추론을 넘어 Physical AI 기능을 추가한 AGI (범용 인공지능) 시대가 도래할 것으로 예상되며, 궁극적으로는 정확성과 효율성이 인간을 뛰어넘는 ASI(초지능 인공지능)의 등장으로 인간의 정신노동과 육체노동이 대체될 것으로 예상됩니다.
이번 발표 내용에서는 이러한 미래 인공지능을 가능하게 하는 핵심 요소로서 AI의 성능을 향상시키는 Scaling 법칙을 소개합니다. 또한 이러한 인공지능을 실현하기 위해 필요한 기반 기술로서, 효율적이고 빠른 학습 및 생성이 가능한 AI 슈퍼컴퓨터 구조의 필요성을 강조합니다. 특히, 인공지능의 생성 및 추론 성능은 HBM(고대역폭 메모리)의 대역폭에 의해 결정되며, 이에 따라, 고대역폭과 대용량을 갖춘 미래형 HBM 구조의 중요성이 커지고 있습니다. 본 세션에서는 HBM 기반의 차세대 AI 컴퓨팅 구조(HCC: HBM Centric Computing)를 제안하며, HBM4부터 HBM8까지의 기술 로드맵과 구조적 비전도 함께 제시합니다.
10:40 – 11:10
부스 투어 및 휴식
11:10 – 11:40
미래를 여는 AI 인프라: 최근 발전과 향후 5년의 전망
키사이트 Mitsuru Katano 네트워크 및 데이터센터 전략 플래너
AI 기술의 발전은 고성능 디지털 시스템과 복잡한 인프라 구조에 대한 수요를 급격히 높이고 있으며, 이를 뒷받침하는 생태계 또한 빠르게 진화하고 있습니다. 본 세션에서는 고속 I/O, 데이터 컨버터, 포토닉 기술, 이기종 컴퓨팅 아키텍처 등 최신 고속 디지털 기술이 AI 모델 확장성과 시스템 설계 혁신에 어떻게 기여하는지를 살펴봅니다. 키사이트의 첨단 테스트 솔루션을 통해 성능, 전력 효율, 상호운용성을 검증하는 방법과 향후 5년간 AI 인프라를 이끌 주요 트렌드도 함께 소개됩니다.
11:40 – 12:20
차세대 DDR/MIPI® 시스템을 위한 컴플라이언스 테스트 전략
키사이트 김도호 차장
차세대 DDR 표준과 HBM 기술은 고대역폭 및 고속 메모리 환경에서 상호 보완적으로 발전하고 있습니다. 본 세션에서는 DDR 기술의 주요 발전 포인트를 중심으로, 오실로스코프 및 BERT 기반의 신호 무결성 분석, 전력 전달 분석 기법을 통해 DDR 및 MIPI® 기반 시스템의 신뢰성 높은 설계 및 컴플라이언스 검증 방법을 소개합니다.
12:20 – 13:20
점심 식사 및 부스 투어
13:20 – 14:00
하이퍼스케일 및 AI 데이터센터의 1.6 Tbps 및 3.2 Tbps 전환
키사이트 John Calvin 네트워크 및 데이터센터 전략 플래너
AI 수요가 폭증함에 따라 인터커넥트 속도는 한계에 다다르고 있으며, 448G 연결이 차세대 인프라의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 본 세션에서는 224G 기반 이퀄라이제이션 기술과 테스트 솔루션을 448G 환경에 맞게 확장하고 최적화하는 방안을 소개합니다. 신호 무결성, 변조 방식, 검증 등 주요 기술 과제 해결과 함께 AI 시대를 대비한 실질적 전략도 함께 제시합니다.
14:00 – 14:40
PCIe® 7.0 여정: 64 Gbaud PAM4 테스트 과제
키사이트 이호중 대리
PCIe® 7.0 표준은 최대 128 GT/s의 대역폭을 제공하며 획기적인 성능 향상을 이끌고 있습니다. 본 세션에서는 64 Gbaud PAM4 변조를 기반으로 한 PCIe® 7.0 신호 검증 과제를 다룹니다. 지터 허용도, 채널 규격 준수, BER 테스트 등의 주요 요소를 중심으로 고성능 테스트 장비를 활용한 검증 전략을 소개하며, 최신 인터페이스 규격에 부합하는 테스트 인사이트를 제공합니다.
14:40 – 15:10
부스 투어 및 휴식
15:10 – 15:50
실리콘 포토닉스: 광 인터커넥트의 미래를 이끌다
키사이트 서동현 부장
AI가 진화함에 따라 데이터를 고속으로 전송 및 처리할 수 있으면서 낮은 소비 전력을 요구하는 기술에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이를 위해 PAM4 신호 방식과 광통신 기술의 결합이 고속 통신의 미래를 주도할 것으로 예상하고 있습니다. 본 세션에서는 차세대 데이터센터 및 AI 워크 로드를 위한 실리콘 포토닉스 기술과 도전과제들을 소개합니다.
15:50 – 16:30
AI 시대를 위한 초고속 측정의 재정의 – 차세대 디지털 인터페이스 대응 전략
키사이트 David Liu 제품 개발 매니저
AI 및 머신러닝 워크 로드의 급증으로 데이터 대역폭 수요가 폭발적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 더욱 정밀하고 미래 지향적인 측정 기술의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다.
본 세션에서는 키사이트 UXR 시리즈 오실로스코프를 활용해 CXL, PCIe® 7.0, 800G Ethernet과 같은 차세대 디지털 인터페이스에서 발생하는 복잡한 측정 과제를 어떻게 효과적으로 해결하는지를 소개합니다. 또한 노이즈 보상 기반 SNDR 분석, 지터 분해, 패턴 기반 CDR, 맞춤형 PAM4/6/8 신호 테스트 등 고급 측정 기법을 다루며, AI 시대를 대비한 첨단 측정 과학의 진화와 신호 무결성 분석의 핵심 인사이트를 전달합니다.
16:30 – 16:50
이벤트 추첨 및 맺음말
* PCI-SIG®, PCIe® 및 PCI Express®는 PCI-SIG의 미국 등록 상표 및/또는 서비스 마크입니다.
* MIPI® 서비스 마크 및 로고 마크는 MIPI Alliance, Inc.가 소유하고 있습니다.
09:00 – 09:30
등록
09:30 – 10:00
환영사 및 기조 연설
10:00 – 10:30
AI가 이끄는 자동차 산업의 새로운 시대
키사이트 Thomas Goetzl 자동차 및 에너지 부문 경영 총괄
생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 다양한 산업에서 비즈니스 운영 혁신에 대한 기대가 크게 높아졌습니다. 그러나 자동차 산업에서 AI의 실제 적용은 보다 면밀한 검토가 필요합니다.
이번 세션에서는 전기차부터 소프트웨어 정의 차량에 이르기까지 자동차 혁신에 AI가 어떻게 통합되고 있는지 현황을 살펴봅니다. 또한 안전이 중요한 환경에서 AI를 활용해 신중한 의사결정을 내리는 데 있어서의 도전과제도 함께 다룹니다.
10:30 – 11:10
커넥티드 카의 방사 내성 시험 및 전파 간섭 영향 분석 초청강연
한국자동차연구원 이혁 수석 연구원
미래 자동차는 안전성과 편의성을 높이기 위해 다양한 무선 통신 기술이 확대 적용된 커넥티드 카로 발전하고 있습니다. 하지만 V2X와 같은 무선 통신 전장품은 전파 간섭 및 전자파 장애(EMI) 문제를 야기할 수 있습니다.
본 세션에서는 무반사 챔버 환경에서 커넥티드 카에 적용되는 V2X 서비스 기능, 무선 성능, 전자기 적합성(EMC)을 검증하기 위한 신규 ISO TR 17716 국제 표준과 실제 적용 사례를 소개해 드립니다.
11:10 – 11:40
부스 투어 및 휴식
11:40 – 12:20
멀티 기가비트 이더넷-T1 수신기 적합성 테스트 기술 및 10Base-T1S 물리 계층 테스트 소개
키사이트 장재용 오토모티브 솔루션 매니저
송신기로부터 전송된 데이터가 의도된 수신기에서 정확히 수신되는지 검증하는 것이 수신기 테스트의 목적입니다. IVN 링크 데이터 속도가 증가하면서 신호 무결성 문제가 늘어나고 상호운용성 및 적합성 테스트의 중요성이 커지고 있습니다. 본 발표에서는 IEEE 802.3ch 기반의 멀티GbE-T1 및 수신기 테스트 요건과 테스트 시 발생하는 문제를 다루고, 키사이트가 이를 해결한 방법을 소개합니다. 아울러, 이더넷을 통한 Zonal 구조를 구축하는데 중요한 기술인 10Base-T1S 물리 계층 테스트의 전반적인 개요를 소개해 드립니다.
12:20 – 13:20
점심 식사 및 부스 투어
13:20 – 14:00
SDV로의 전환과 NG eCall 테스트 과제 및 솔루션
키사이트 장승택 오토모티브 솔루션 매니저
자동차 산업은 빠르게 변화하고 있으며, 소프트웨어 정의 차량(SDV : Software Defined Vehicle)으로의 전환과 차세대 긴급 호출(NG eCall) 기술이 그 중심에 있습니다. 이러한 혁신적인 기술들은 안전성과 효율성을 높이기 위해 필수적이지만, 이를 구현하기 위해서는 다양한 테스트 과제와 솔루션이 필요합니다.
본 세션에서는 SDV 전환과 NG eCall 규제의 최신 동향을 살펴보고, 이러한 기술을 성공적으로 구현하기 위한 테스트 과제와 솔루션을 논의합니다. 또한, 키사이트의 혁신적인 지원을 통해 어떻게 고객들이 미래의 자동차 기술을 준비할 수 있는지에 대해 심도 있게 다룹니다.
14:00 – 14:40
고정밀 레이더 에뮬레이션 기술
키사이트 김현성 차장
기존의 레이더 테스트 방식은 고스트 신호, 다중 객체 간 상호작용, 멀티패스 반사 등 실제 주행 환경에서 발생할 수 있는 복잡한 상황을 충분히 재현하는 데 한계가 있었습니다.
본 세션에서는 키사이트의 고정밀 Radar Scene Emulator(RSE)를 활용하여, 포인트 클라우드(Point Cloud) 기반의 현실적인 레이더 시나리오를 실험실 환경에서 반복적이고 정밀하게 구현하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 도플러 시프트, 멀티패스 반사, 고스트 신호 인식 오류와 같은 ADAS 및 자율주행 시스템의 주요 과제를 조기에 식별하고 효과적으로 검증할 수 있도록 지원합니다. 보다 정밀하고 신뢰도 높은 레이더 기반 검증을 통해, 미래 모빌리티 기술의 완성도를 어떻게 높일 수 있는지 함께 확인해 보시기 바랍니다.
14:40 – 15:10
부스 투어 및 휴식
15:10 – 15:50
미래 EV 인프라를 위한 테스트 과제와 해결 전략
키사이트 문종원 차장
EV 인프라 개발은 다양한 테스트 과제를 해결하여 미래 수요를 충족하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 본 세션에서는 제조사들이 충전 장비 및 에너지 저장 시스템을 효율적으로 관리하는 데 직면한 주요 도전 과제와 그에 대한 솔루션을 소개합니다. 또한, 충전소 인프라 및 테스트 솔루션의 확장성을 확보하기 위한 전략과, 차량 생산의 시장 출시 속도를 높이기 위한 지원 방안도 함께 다룹니다.
15:50 – 16:10
이벤트 추첨 및 맺음말
스페셜 세션 안내
- 아래 진행되는 세션은 행사 당일 별도 신청을 통해 참석이 가능합니다.
- 세션 신청은 행사 당일 등록 확인을 하면 안내해 드립니다.
- 좌석 수가 한정이 되어 있기 때문에, 신청이 조기 마감될 수 있습니다.
13:00 – 14:00
와이드 밴드갭 전력 반도체(SiC) 검증 및 파라미터 측정
에이티엠 조재혁 차장
SiC와 GaN와 같은 WBG(Wide Bandgap) 전력 반도체는 고효율·고성능 차세대 전자기기의 핵심 부품으로 주목받고 있습니다. 본 세션에서는 WBG 전력 반도체의 최신 시장 동향과 소자의 기본 특성, 주요 파라미터 측정 기법을 다룹니다. 또한 SMU 기반의 빠르고 정밀한 테스트 방법을 소개하여 WBG 전력 반도체의 설계 및 검증 효율을 극대화하는 인사이트를 제공합니다.
13:00 – 14:00
HD3 오실로스코프와 함께하는 고정밀 디버깅 실습
제이스
키사이트 HD3 오실로스코프는 14비트 ADC 기반의 고해상도 측정을 통해 미세한 신호 변화까지 정밀한 포착할 수 있도록 지원합니다. 본 핸즈온 세션에서는 Fault Hunter, 세그먼트 메모리, 존 트리거 등 실제 디버깅에 유용한 기능들을 직접 체험하며 오실로스코프 사용법을 익힐 수 있습니다. 간헐적인 이상 신호를 빠르게 찾고, 원하는 신호만 효과적으로 캡처하는 방법을 실습 중심으로 배울 수 있습니다. 키사이트 오실로스코프의 차별화된 성능을 직접 경험하며 디버깅 역량을 한층 강화하십시오.
15:00 – 16:00
유전율과 유전손실 분석을 통한 소재 특성 검증
제이스 오정호 부장
유전율은 물질이 전기장을 얼마나 잘 저장할 수 있는지를 나타내며, 고분자, 세라믹, 복합재료 등 다양한 신소재의 응용 가능성을 평가하는 데 핵심적인 물성입니다. 본 세션에서는 공진법과 정전용량법 등 주요 유전율 측정 기법의 원리와 장단점, 적용 범위를 비교 설명하고, 사용 주파수 대역에 따른 적절한 측정 방식도 함께 안내합니다.
15:00 – 16:00
HD3 오실로스코프와 함께하는 고정밀 디버깅 실습
에이티엠
키사이트 HD3 오실로스코프는 14비트 ADC 기반의 고해상도 측정을 통해 미세한 신호 변화까지 정밀한 포착할 수 있도록 지원합니다. 본 핸즈온 세션에서는 Fault Hunter, 세그먼트 메모리, 존 트리거 등 실제 디버깅에 유용한 기능들을 직접 체험하며 오실로스코프 사용법을 익힐 수 있습니다. 간헐적인 이상 신호를 빠르게 찾고, 원하는 신호만 효과적으로 캡처하는 방법을 실습 중심으로 배울 수 있습니다. 키사이트 오실로스코프의 차별화된 성능을 직접 경험하며 디버깅 역량을 한층 강화하십시오.
초청 강연
6G X AI 트랙 & Digital X AI 트랙 : 미래 인공지능 기술과 HBM 주도적 발전 전략
김정호 교수
KAIST 전기 및 전자공학부 / KAIST 글로벌전략연구소장
김정호 교수는 고대역폭 메모리 (HBM) 구조를 창안한 반도체 설계 분야의 세계적 석학으로, 인공지능 시대를 선도하는 AI 반도체 기술 연구를 이끌고 있습니다. HBM과 시스템 반도체의 융합을 통해 새로운 컴퓨팅 패러다임을 제시하며, 반도체 생태계의 미래를 설계하는 데 앞장서고 있습니다.
이번 발표에서는 미래 인공지능을 가능하게 하는 핵심 요소로서 AI의 성능을 향상시키는 Scaling 법칙을 소개하고, HBM 기반의 차세대 AI 컴퓨팅 구조(HCC: HBM Centric Computing)를 제안하며, HBM4부터 HBM8까지의 기술 로드맵과 구조적 비전도 함께 제시해 드립니다.
Automotive X AI 트랙 : 커넥티드 카의 방사 내성 시험 및 전파 간섭 영향 분석
이혁 수석 연구원
한국자동차연구원(KATECH)
이혁 수석 연구원은 ISO TC22 SC32 자동차 전장품 분야, IEC CISPR/D 자동차 분과 국제표준 전문위원으로 10년간 활동하고 있으며, 현재 커넥티드 카 무선통신 관련 5G, V2X, 안테나 기술 개발과 실차 레벨에서의 전파, 전자파 인증과 측정 분야 연구를 지속하고 있습니다.
이번 발표에서는 국내 최초로 ISO TC22 SC32 분과에 제안하여 지난 6월 퍼블리쉬 된 ISO TR 17716 V2X 내성 평가와 관련 국제 표준을 소개해 드립니다.
